En un mundo cada vez más digitalizado, donde los sistemas informáticos y las redes están expuestos a amenazas constantes, la implementación de inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta crucial para anticipar y mitigar ataques.

Sin embargo, también genera nuevos riesgos y plantea interrogantes sobre la privacidad y el manejo de datos.

La empresa tecnológica Microsoft asegura que la ciberseguridad utiliza la IA para analizar y correlacionar los datos de eventos y ciberamenazas de diversos orígenes.

Con ello, los profesionales de seguridad pueden emplearla como fuente de información clara y procesable para investigar, responder e informar.

¿Qué es la ciberseguridad?

La ciberseguridad es el conjunto de prácticas, tecnologías y procesos diseñados para proteger los sistemas informáticos, redes y datos contra accesos no autorizados, daños o robos.

A medida que la tecnología avanza, las amenazas a la seguridad digital se vuelven más sofisticadas, lo que exige mecanismos de defensa cada vez más avanzados.

Además, la ciberseguridad protege la información personal de los usuarios, sus cuentas, archivos, fotos e incluso su dinero.

Según José Amado, gerente de la práctica de identidades digitales en Sistemas Aplicativos (SISAP), dentro de la ciberseguridad existen tres pilares fundamentales:

• Confidencialidad de los datos: garantizar que la información de los usuarios permanezca en secreto y que solo ellos puedan acceder a sus archivos y cuentas.
• Integridad de los datos: asegurar que la información de los usuarios se mantenga intacta y que no haya sido modificada sin su consentimiento.
• Disponibilidad de los datos: la ciberseguridad debe garantizar que los usuarios puedan acceder a su información cuando la necesiten.

¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial en ciberseguridad?

La IA es capaz de analizar grandes volúmenes de datos y aprender de ellos, lo que permite detectar anomalías y responder a situaciones de riesgo en tiempo real.

Para Amado, la inteligencia artificial “está diseñada para identificar patrones de comportamiento y amenazas, anticipando ataques antes de que sucedan”.

Uno de los ejemplos más claros de su aplicación en ciberseguridad es la identificación de malware.

Los sistemas de IA pueden analizar patrones de comportamiento en archivos y redes, identificando características comunes de software malicioso sin necesidad de una base de datos extensa.

Esto permite detectar nuevas amenazas antes de que los ataques se materialicen. El ingeniero y director del posgrado en Inteligencia Artificial de la Universidad Galileo, Alí Lemus, agrega que la IA también puede detectar vulneraciones a la información de los usuarios y alertarlos para combatir este tipo de ataques comunes.

¿Cómo se complementan la IA con la ciberseguridad?

Tanto la ciberseguridad como la inteligencia artificial se complementan en una relación mutuamente beneficiosa.

Por un lado, la IA ayuda a fortalecer la ciberseguridad al proporcionar herramientas avanzadas para detectar y neutralizar amenazas. Por otro, la ciberseguridad es crucial para proteger los sistemas de inteligencia artificial, ya que la IA misma puede ser objeto de ciberataques.

“Los sistemas de IA deben ser protegidos con medidas de seguridad robustas”, menciona Amado. “De lo contrario, pueden ser manipulados o hackeados para tomar decisiones erróneas”.

Es decir, mientras la IA contribuye a defender los sistemas, también se debe garantizar su integridad para evitar que los atacantes se infiltren en ellos.

Además, Lemus argumenta: “Debemos tener mucho cuidado con cómo usamos la inteligencia artificial, porque la podrían utilizar para mal”, y es allí donde entra el papel de la ciberseguridad, que “nos ayuda a prevenir”, agrega.

Riesgos de ciberseguridad asociados con el uso de herramientas de IA

Aunque la inteligencia artificial ofrece enormes ventajas en la lucha contra los ciberdelitos, también presenta ciertos riesgos. Algunos de los principales problemas, según los expertos, incluyen:

1. Envenenamiento de los datos (data poisoning)

Este es uno de los mayores riesgos asociados con la inteligencia artificial en ciberseguridad. El envenenamiento de los datos ocurre cuando un atacante manipula la información con la que se entrena un sistema de IA.

Como explicó Lemus: “Si alguien alimenta a un sistema con información falsa o sesgada, el resultado final será incorrecto, lo que puede generar decisiones erróneas en la defensa de un sistema”.

Por ejemplo, si un sistema aprende a partir de noticias falsas, podría malinterpretar un ataque y no responder de manera adecuada.

2. Deepfakes y desinformación

La generación de videos y audios falsos mediante IA, conocidos como deepfakes, es otro riesgo emergente. Estos pueden ser utilizados para suplantaciones de identidad y desinformación.

“Los deepfakes no solo son un peligro para la reputación de las personas, sino que también son utilizados para ataques de extorsión y robo de identidad digital”, señala Lemus.

3. Ataques a los sistemas de IA

La inteligencia artificial, por su naturaleza, también puede ser vulnerable a ataques. Los sistemas de IA utilizados para la ciberseguridad pueden ser hackeados y manipulados para que tomen decisiones equivocadas, lo que permitiría a los atacantes eludir las defensas.

“Un atacante podría influir en un sistema de IA para que, por ejemplo, ignore una amenaza o clasifique un archivo malicioso como seguro”, advierte Lemus.

Medidas de seguridad básicas de protección

Dado que los sistemas de inteligencia artificial están involucrados en la gestión de grandes cantidades de datos, es esencial que los usuarios implementen ciertas medidas de seguridad para proteger su información. Algunas de las mejores prácticas incluyen:

Verificar con quién se está interactuando

Como indica Lemus, recientemente se han registrado casos de estafas a través de redes sociales, donde los atacantes suplantan la identidad de familiares o seres queridos.

Por ello, es fundamental asegurarse de con quién se está interactuando para no ser víctima de estos engaños. “Y no solo a nivel personal, sino también con los sitios que se visitan”, enfatiza Lemus.

Esto ayuda a prevenir ataques como el phishing, en los que los ciberdelincuentes intentan obtener información confidencial mediante engaños.

Cifrado de datos

Una de las medidas más importantes es el cifrado de la información.

“Asegurarse de que los datos sensibles estén cifrados durante su almacenamiento y transmisión es clave para protegerlos de accesos no autorizados”, menciona Amado.

El cifrado garantiza que, incluso si los datos son interceptados, no puedan ser leídos ni utilizados por los atacantes.

Evaluar qué información es realmente privada

Para Amado, la preocupación por la privacidad de los datos debe establecer distintos niveles. “Por ejemplo, muchas personas nos preocupamos por datos como nuestro correo electrónico, nombre o número de teléfono, pero no nos damos cuenta de que esa información también la tenemos publicada en redes sociales”, argumenta el experto.

Autenticación de múltiples factores

Implementar autenticación de múltiples factores es otra capa crucial de seguridad.

“La autenticación fuerte puede evitar que los atacantes obtengan acceso a los sistemas de inteligencia artificial, incluso si logran robar una contraseña”, explica Amado.

Esta medida asegura que solo las personas autorizadas puedan acceder a sistemas sensibles.